Vorhersage:Trend mit Saisonverteilung
Für die Berechnung des Trends mit Saisonverteiltung wird intern zuerst der Monatswert als gleitender Mittelwert erstellt. Dies wird als Basiswert für die Berechnung des Saisonalitätsanteil des jeweiligen Monats herangezogen. Die Saisonalität wird dann als Delta zwischen dem Basiswert und dem Durchschnittswert aller Monate berechnet. Die Berechnung der linearen Regression erfolgt mit "bereinigten" Werten und die Saisonalität wird zum Schluss wieder dazugezählt.
Bei der gewichteten Saisonalität werden die Jahre mit entsprechendem Faktor gewichtet, erstes Jahr (=am meisten in der Vergangenheit liegend): Faktor 1, nächstes Jahr Faktor 2, dann Faktor 3, ....
Weitere Erklärung
Der Trend rechnet zuerst eine Saisonverteilung (Saisonanteil = Delta zwischen Monatswert und dem gleitenden Durchschnitt über mehrere Monate – es kann dabei noch angegeben werden, ob neuere Daten stärker gewichtet werden sollen). Die Daten werden dann um die Saisonalität bereinigt, und mit den bereinigten Daten wird eine lineare Regression berechnet. Zum Ergebnis der linearen Regression wird dann der Monatsanteil wiederum hinzugezählt. Es kann für dieses Verfahren ein Prognoseintervall gerechnet werden. (https://de.wikipedia.org/wiki/Prognoseintervall)
Definition
In CoPlanner Power Würfel kann man den Trend mit Saisonalität als Vorhersage hinzufügen. Die genauen Einstellungsmöglichkeiten dazu finden Sie hier.
