FKT LINEARREGRESSION UPPERBOUND FROMTIMESERIES

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Funktion

FKT_LINEARREGRESSION_UPPERBOUND_FROMTIMESERIES (<TimeSeries>, <Zielzeitpunkt>, <gewichtete Saisonalität>, <KonfidenzIntervall)

Mit dieser Funktion lässt sich die obere Grenze der linearen Regression, unter Berücksichtigung von gewichteten Saisonalitäten, auf Basis von TimeSeries berechnen.


Parameter Kurzbeschreibung

Parameter

Beschreibung
timeSeries TimeSeries TimeSerie die zur Berechnung herangezogen werden soll
targetValue Zielzeitpunkt Zielzeit als COPSYS_ID
useWeightedSeasonality gewichtete Saisonalität soll die Saisonalität gewichtet berechnet werden? -> true/false
confidenceLevel Konfidenzintervall steuert die "Breite" des Interval lower bound (0 < Konfidenzinterval < 1)

Diese Funktion gehört zu den serverseitigen Funktionen.

Beispiele

FKT_LINEARREGRESSION_UPPERBOUND_FROMTIMESERIES(FKT_TIMESERIES('[TBL_7982_linear.Wert]', 'DIM_7982 me' + [TBL_7982_linear.DIM_7982]),[TBL_7982_linear.Zeit], 0.95)

FKT_LINEARREGRESSION_UPPERBOUND_FROMTIMESERIES(FKT_TIMESERIES('[TBL_7982_linear.Wert]','Zeit', 'M',2018010103, 2019120103,false, 'DIM_7982 me' + [TBL_7982_linear.DIM_7982]),[TBL_7982_linear.Zeit], 0.95)

FKT_LINEARREGRESSION_UPPERBOUND_FROMTIMESERIES(FKT_TIMESERIES('[TBL_7982_linear.Wert]','Zeit', 'M',2018010103, 2019120103,true, 'DIM_7982 me' + [TBL_7982_linear.DIM_7982]),[TBL_7982_linear.Zeit], 0.95)