FKT TREND UPPERBOUND FROMTIMESERIES

Funktion

FKT_TREND_UPPERBOUND_FROMTIMESERIES (<TimeSeries>, <Zielzeitpunkt>, <gewichtete Saisonalität>, <KonfidenzIntervall)

Mit dieser Funktion lässt sich die obere Grenze der Trend Berechnung auf Basis von TimeSeries berechnen unter Berücksichtigung von gewichteten Saisonalitäten.

Parameter	Kurzbeschreibung Parameter	Beschreibung
timeSeries	TimeSeries	TimeSerie die zur Berechnung herangezogen werden soll
targetValue	Zielzeitpunkt	Zielzeit als COPSYS_ID
useWeightedSeasonality	gewichtete Saisonalität	soll die Saisonalität gewichtet berechnet werden? -> true/false
confidenceLevel	Konfidenzintervall	steuert die "Breite" des Interval lower bound (0 < Konfidenzinterval < 1)

Diese Funktion gehört zu den serverseitigen Funktionen.

Beispiele

FKT_TREND_LOWERBOUND_FROMTIMESERIES(FKT_TIMESERIES('[TBL_7982.Wert]', 'DIM_7982 me' + [TBL_7982.DIM_7982]),[TBL_7982.Zeit], false, 0.95)

FKT_TREND_LOWERBOUND_FROMTIMESERIES(FKT_TIMESERIES('[TBL_7982.Wert]','Zeit', 'M',2018010103, 2019120103,false, 'DIM_7982 me' + [TBL_7982.DIM_7982]),[TBL_7982.Zeit], false, 0.95)

FKT_TREND_LOWERBOUND_FROMTIMESERIES(FKT_TIMESERIES('[TBL_7982.Wert]','Zeit', 'M',2018010103, 2019120103,true, 'DIM_7982 me' + [TBL_7982.DIM_7982]),[TBL_7982.Zeit], true, 0.95)