FKT TREND UPPERBOUND FROMTIMESERIES: Unterschied zwischen den Versionen
Keine Bearbeitungszusammenfassung |
Keine Bearbeitungszusammenfassung |
||
| Zeile 1: | Zeile 1: | ||
==Funktion== | ==Funktion== | ||
<code> | <code>FKT_TREND_UPPERBOUND_FROMTIMESERIES (<TimeSeries>, <Zielzeitpunkt>, <gewichtete Saisonalität>, <KonfidenzIntervall)</code> | ||
Mit dieser Funktion lässt sich die obere Grenze der Trend Berechnung auf Basis von TimeSeries berechnen unter Berücksichtigung von gewichteten Saisonalitäten. | Mit dieser Funktion lässt sich die obere Grenze der Trend Berechnung auf Basis von TimeSeries berechnen unter Berücksichtigung von gewichteten Saisonalitäten. | ||
Version vom 8. Mai 2025, 12:40 Uhr
Funktion
FKT_TREND_UPPERBOUND_FROMTIMESERIES (<TimeSeries>, <Zielzeitpunkt>, <gewichtete Saisonalität>, <KonfidenzIntervall)
Mit dieser Funktion lässt sich die obere Grenze der Trend Berechnung auf Basis von TimeSeries berechnen unter Berücksichtigung von gewichteten Saisonalitäten.
| Parameter | Kurzbeschreibung
Parameter |
Beschreibung |
|---|---|---|
| timeSeries | TimeSeries | TimeSerie die zur Berechnung herangezogen werden soll |
| targetValue | Zielzeitpunkt | Zielzeit als COPSYS_ID |
| useWeightedSeasonality | gewichtete Saisonalität | soll die Saisonalität gewichtet berechnet werden? -> true/false |
| confidenceLevel | Konfidenzintervall | steuert die "Breite" des Interval lower bound (0 < Konfidenzinterval < 1) |
Diese Funktion gehört zu den serverseitigen Funktionen.
Beispiele
FKT_TREND_UPPERBOUND_FROMTIMESERIES(FKT_TIMESERIES('[TBL_7982.Wert]', 'DIM_7982 me' + [TBL_7982.DIM_7982]),[TBL_7982.Zeit], false, 0.95)
FKT_TREND_UPPERBOUND_FROMTIMESERIES(FKT_TIMESERIES('[TBL_7982.Wert]','Zeit', 'M',2018010103, 2019120103,false, 'DIM_7982 me' + [TBL_7982.DIM_7982]),[TBL_7982.Zeit], false, 0.95)
FKT_TREND_UPPERBOUND_FROMTIMESERIES(FKT_TIMESERIES('[TBL_7982.Wert]','Zeit', 'M',2018010103, 2019120103,true, 'DIM_7982 me' + [TBL_7982.DIM_7982]),[TBL_7982.Zeit], true, 0.95)
