FKT LINEARREGRESSION LOWERBOUND FROMTIMESERIES: Unterschied zwischen den Versionen

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==Funktion==
==Funktion==


<code>'''FKT_ LINEARREGRESSION _LOWERBOUND_FROMTIMESERIES (<TimeSeries>, <Zielzeitpunkt>,<KonfidenzInterval>)'''</code>
<code>FKT_ LINEARREGRESSION _LOWERBOUND_FROMTIMESERIES (<TimeSeries>, <Zielzeitpunkt>,<KonfidenzInterval>)</code>


Mit dieser Funktion lässt sich die untere Grenze der linearen Regression auf Basis von TimeSeries berechnen unter Berücksichtigung von gewichteten Saisonalitäten.
Mit dieser Funktion lässt sich die untere Grenze der linearen Regression auf Basis von TimeSeries berechnen unter Berücksichtigung von gewichteten Saisonalitäten.

Aktuelle Version vom 3. Juli 2025, 16:23 Uhr

Verfügbar ab CoPlanner 11 Release 2 2025

Funktion

FKT_ LINEARREGRESSION _LOWERBOUND_FROMTIMESERIES (<TimeSeries>, <Zielzeitpunkt>,<KonfidenzInterval>)

Mit dieser Funktion lässt sich die untere Grenze der linearen Regression auf Basis von TimeSeries berechnen unter Berücksichtigung von gewichteten Saisonalitäten.


Parameter Kurzbeschreibung

Parameter

Beschreibung
timeSeries TimeSeries TimeSerie die zur Berechnung herangezogen werden soll
targetValue Zielzeitpunkt Zielzeit als COPSYS_ID
useWeightedSeasonality gewichtete Saisonalität soll die Saisonalität gewichtet berechnet werden? -> true/false
confidenceLevel Konfidenzintervall steuert die "Breite" des Interval lower bound (0 < Konfidenzinterval < 1)

Diese Funktion gehört zu den serverseitigen Funktionen.

Beispiele

FKT_LINEARREGRESSION_LOWERBOUND_FROMTIMESERIES(FKT_TIMESERIES('[TBL_7982_linear.Wert]', 'DIM_7982 me' + [TBL_7982_linear.DIM_7982]),[TBL_7982_linear.Zeit], 0.95)

FKT_LINEARREGRESSION_LOWERBOUND_FROMTIMESERIES(FKT_TIMESERIES('[TBL_7982_linear.Wert]','Zeit', 'M',2018010103, 2019120103,false, 'DIM_7982 me' + [TBL_7982_linear.DIM_7982]),[TBL_7982_linear.Zeit], 0.95)

FKT_LINEARREGRESSION_LOWERBOUND_FROMTIMESERIES(FKT_TIMESERIES('[TBL_7982_linear.Wert]','Zeit', 'M',2018010103, 2019120103,true, 'DIM_7982 me' + [TBL_7982_linear.DIM_7982]),[TBL_7982_linear.Zeit], 0.95)