FKT LINEARREGRESSION UPPERBOUND FROMTIMESERIES: Unterschied zwischen den Versionen
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Mit dieser Funktion lässt sich die obere Grenze der linearen Regression, unter Berücksichtigung von gewichteten Saisonalitäten, auf Basis von TimeSeries berechnen. | Mit dieser Funktion lässt sich die obere Grenze der linearen Regression, unter Berücksichtigung von gewichteten Saisonalitäten, auf Basis von TimeSeries berechnen. | ||
Aktuelle Version vom 8. Mai 2025, 12:42 Uhr
Funktion
FKT_LINEARREGRESSION_UPPERBOUND_FROMTIMESERIES (<TimeSeries>, <Zielzeitpunkt>, <gewichtete Saisonalität>, <KonfidenzIntervall)
Mit dieser Funktion lässt sich die obere Grenze der linearen Regression, unter Berücksichtigung von gewichteten Saisonalitäten, auf Basis von TimeSeries berechnen.
| Parameter | Kurzbeschreibung
Parameter |
Beschreibung |
|---|---|---|
| timeSeries | TimeSeries | TimeSerie die zur Berechnung herangezogen werden soll |
| targetValue | Zielzeitpunkt | Zielzeit als COPSYS_ID |
| useWeightedSeasonality | gewichtete Saisonalität | soll die Saisonalität gewichtet berechnet werden? -> true/false |
| confidenceLevel | Konfidenzintervall | steuert die "Breite" des Interval lower bound (0 < Konfidenzinterval < 1) |
Diese Funktion gehört zu den serverseitigen Funktionen.
Beispiele
FKT_LINEARREGRESSION_UPPERBOUND_FROMTIMESERIES(FKT_TIMESERIES('[TBL_7982_linear.Wert]', 'DIM_7982 me' + [TBL_7982_linear.DIM_7982]),[TBL_7982_linear.Zeit], 0.95)
FKT_LINEARREGRESSION_UPPERBOUND_FROMTIMESERIES(FKT_TIMESERIES('[TBL_7982_linear.Wert]','Zeit', 'M',2018010103, 2019120103,false, 'DIM_7982 me' + [TBL_7982_linear.DIM_7982]),[TBL_7982_linear.Zeit], 0.95)
FKT_LINEARREGRESSION_UPPERBOUND_FROMTIMESERIES(FKT_TIMESERIES('[TBL_7982_linear.Wert]','Zeit', 'M',2018010103, 2019120103,true, 'DIM_7982 me' + [TBL_7982_linear.DIM_7982]),[TBL_7982_linear.Zeit], 0.95)
