FKT LINEARREGRESSION FROMTIMESERIES: Unterschied zwischen den Versionen
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Mit dieser Funktion lassen sich genauere Vorhersagen auf Basis von TimeSeries durchführen. | Mit dieser Funktion lassen sich genauere Vorhersagen auf Basis von TimeSeries durchführen. | ||
Aktuelle Version vom 8. Mai 2025, 12:41 Uhr
Funktion
FKT_LINEARREGRESSION_FROMTIMESERIES (<TimeSeries>, <Zielzeitpunkt>)
Mit dieser Funktion lassen sich genauere Vorhersagen auf Basis von TimeSeries durchführen.
| Parameter | Kurzbeschreibung
Parameter |
Beschreibung |
|---|---|---|
| timeSeries | TimeSeries | TimeSerie die zur Berechnung herangezogen werden soll |
| targetValue | Zielzeitpunkt | Zielzeit als COPSYS_ID |
Diese Funktion gehört zu den serverseitigen Funktionen.
Beispiele
FKT_LINEARREGRESSION_FROMTIMESERIES(FKT_TIMESERIES('[TBL_7982_linear.Wert]', 'DIM_7982 me' + [TBL_7982_linear.DIM_7982]),[TBL_7982_linear.Zeit])
FKT_LINEARREGRESSION_FROMTIMESERIES(FKT_TIMESERIES('[TBL_7982_linear.Wert]','Zeit', 'M',2018010103, 2019120103,false, 'DIM_7982 me' + [TBL_7982_linear.DIM_7982]),[TBL_7982_linear.Zeit])
FKT_LINEARREGRESSION_FROMTIMESERIES(FKT_TIMESERIES('[TBL_7982_linear.Wert]','Zeit', 'M',2018010103, 2019120103,true, 'DIM_7982 me' + [TBL_7982_linear.DIM_7982]),[TBL_7982_linear.Zeit])